AI外観検査
ラインスキャンカメラにおけるデータ伝送量の計算方法
ラインスキャンカメラにおけるデータ伝送量の計算方法 ラインスキャンカメラは、高解像度で連続的な撮像が可能なカメラで、製造業や検査業務に欠かせないツールです。この記事では、基本的な仕組み、活用分野、そして重要なデータ伝送量 […]
`マシンビジョンカメラ選定ガイド(1) : 解像度の選定
マシンビジョンカメラ選定ガイド: 解像度の選定 マシンビジョンカメラは、製品の検査や寸法測定に使われ、物体のサイズや欠陥を正確に捉えるための重要なツールです。ここでは、解像度の選び方について具体例を用いながら分かりやすく […]
[技術ブログ] EfficientADの解説記事
EfficientADの解説記事 TLDR: 論文の題名と著者名、発行年 タイトル: EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level […]
[技術ブログ] AI異常検知技術の全体概要
1. 異常検知技術の全体概要 異常検知の定義とその重要性 異常検知（Anomaly Detection）は、データの中から通常のパターンとは異なる異常なパターンを特定する技術です。この技術は、製造業での不良品検出、サイバ […]
韓国機械研究院(KIMM)でのセミナー開催報告
2024年6月27日、株式会社TOMOMI RESEARCHは韓国の大田市にある韓国機械研究院(KIMM)にて、「日本のAI外観検査技術のトレンド及びアルゴリズムの紹介」をテーマにセミナーを開催しました。約20名の研究員 […]
AI外観検査の最前線へ―TOMOMI RESEARCH、韓国finetheAi社との技術交流と戦略的パートナーシップ強化
TOMOMI RESEARCHが最先端技術をもって韓国市場に新たな一歩を踏み出しました。このたび、当社代表取締役佐藤友美氏と最高技術責任者崔成熏氏が、韓国ソウルに本社を構えるAI外観検査システムメーカー、finetheA […]
「日刊鉄鋼新聞」に弊社が紹介されました。
株式会社TOMOMI RESEARCHが開発したAI外観検査システムが、鉄鋼新聞に紹介されました。このシステムは神奈川県内の産業DXプロジェクトの一環として、伊藤忠丸紅鉄鋼と共同で開発され、東京スチールセンターの鋼板疵検 […]
Smart Factory Japan 2024におけるTOMOMI RESEARCHの躍動
先日、TOMOMI RESEARCHはSmart Factory Japan 2024に参加し、当社の最先端AI外観検査システムを展示しました。 この展示会は、製造業のデジタルトランスフォーメーションをテーマにした業界最 […]
【プレスリリース】TOMOMI RESEARCH、伊藤忠丸紅鉄鋼との共同開発でAI外観検査システムの革新を実現
株式会社TOMOMI RESEARCH（神奈川県藤沢市、代表取締役：佐藤友美）は、令和5年度の神奈川県内産業DXプロジェクト支援事業において、伊藤忠丸紅鉄鋼株式会社と共同で、鋼板疵検査プロセスの革新を目指す高度なAI外観 […]
スマートファクトリーJapan2024 出展します
この度TOMOMI RESEARCHは2024年2月20日(火)～22日(木)に東京ビッグサイト 西ホールで開催されます「スマートファクトリーJapan 2024」に出展いたします。画期的なAI外観検査システムの展示およ […]