AI外観検査
`マシンビジョンカメラ選定ガイド(1) : 解像度の選定
マシンビジョンカメラ選定ガイド: 解像度の選定 マシンビジョンカメラは、製品の検査や寸法測定に使われ、物体のサイズや欠陥を正確に捉えるための重要なツールです。ここでは、解像度の選び方について具体例を用いながら分かりやすく […]
[技術ブログ] EfficientADの解説記事
EfficientADの解説記事 TLDR: 論文の題名と著者名、発行年 タイトル: EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level […]
[技術ブログ] AI異常検知技術の全体概要
1. 異常検知技術の全体概要 異常検知の定義とその重要性 異常検知（Anomaly Detection）は、データの中から通常のパターンとは異なる異常なパターンを特定する技術です。この技術は、製造業での不良品検出、サイバ […]
韓国機械研究院(KIMM)でのセミナー開催報告
2024年6月27日、株式会社TOMOMI RESEARCHは韓国の大田市にある韓国機械研究院(KIMM)にて、「日本のAI外観検査技術のトレンド及びアルゴリズムの紹介」をテーマにセミナーを開催しました。約20名の研究員 […]
AI外観検査の最前線へ―TOMOMI RESEARCH、韓国finetheAi社との技術交流と戦略的パートナーシップ強化
TOMOMI RESEARCHが最先端技術をもって韓国市場に新たな一歩を踏み出しました。このたび、当社代表取締役佐藤友美氏と最高技術責任者崔成熏氏が、韓国ソウルに本社を構えるAI外観検査システムメーカー、finetheA […]
「日刊鉄鋼新聞」に弊社が紹介されました。
株式会社TOMOMI RESEARCHが開発したAI外観検査システムが、鉄鋼新聞に紹介されました。このシステムは神奈川県内の産業DXプロジェクトの一環として、伊藤忠丸紅鉄鋼と共同で開発され、東京スチールセンターの鋼板疵検 […]
Smart Factory Japan 2024におけるTOMOMI RESEARCHの躍動
先日、TOMOMI RESEARCHはSmart Factory Japan 2024に参加し、当社の最先端AI外観検査システムを展示しました。 この展示会は、製造業のデジタルトランスフォーメーションをテーマにした業界最 […]
【プレスリリース】TOMOMI RESEARCH、伊藤忠丸紅鉄鋼との共同開発でAI外観検査システムの革新を実現
株式会社TOMOMI RESEARCH（神奈川県藤沢市、代表取締役：佐藤友美）は、令和5年度の神奈川県内産業DXプロジェクト支援事業において、伊藤忠丸紅鉄鋼株式会社と共同で、鋼板疵検査プロセスの革新を目指す高度なAI外観 […]
スマートファクトリーJapan2024 出展します
この度TOMOMI RESEARCHは2024年2月20日(火)～22日(木)に東京ビッグサイト 西ホールで開催されます「スマートファクトリーJapan 2024」に出展いたします。画期的なAI外観検査システムの展示およ […]
山口県議会産業観光委員会、TOMOMI RESEARCHご視察記
日付: 2023年11月16日 TOMOMI RESEARCHにとって特別な日: この日、弊社は山口県議会産業観光委員会の皆様をお迎えする特別な機会をいただきました。 委員長である猶野克様をはじめ、8名の委員と5名の担当 […]