異常検知
AnomalyDINO: DINOv2を活用した革新的なFew-shot異常検出手法
AnomalyDINO: DINOv2を活用した革新的なFew-shot異常検出手法 異常検出技術は、工業製品の品質管理や医療画像解析など、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。特に、少数の正常データ（Few-sh […]
PatchCore: 解説記事及び日本語翻訳PDF配布中
こんにちは、TOMOMI RESEARCHの崔です。 今回は、2022年に発表された注目の研究論文「Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection」をご紹介します […]
AIを活用した異常検知に使える産業データセット6選
AIを活用した異常検知に使える産業データセット6選 はじめに 近年、製造業や産業分野において、AIを活用した異常検知技術が急速に普及しています。異常検知は、製品や工程の問題を早期に発見し、不良品を防止し、生産効率を向上さ […]
[技術ブログ] AI異常検知技術の全体概要
1. 異常検知技術の全体概要 異常検知の定義とその重要性 異常検知（Anomaly Detection）は、データの中から通常のパターンとは異なる異常なパターンを特定する技術です。この技術は、製造業での不良品検出、サイバ […]
「日刊鉄鋼新聞」に弊社が紹介されました。
株式会社TOMOMI RESEARCHが開発したAI外観検査システムが、鉄鋼新聞に紹介されました。このシステムは神奈川県内の産業DXプロジェクトの一環として、伊藤忠丸紅鉄鋼と共同で開発され、東京スチールセンターの鋼板疵検 […]
スマートファクトリーJapan2024 出展します
この度TOMOMI RESEARCHは2024年2月20日(火)～22日(木)に東京ビッグサイト 西ホールで開催されます「スマートファクトリーJapan 2024」に出展いたします。画期的なAI外観検査システムの展示およ […]
山口県議会産業観光委員会、TOMOMI RESEARCHご視察記
日付: 2023年11月16日 TOMOMI RESEARCHにとって特別な日: この日、弊社は山口県議会産業観光委員会の皆様をお迎えする特別な機会をいただきました。 委員長である猶野克様をはじめ、8名の委員と5名の担当 […]
AI外観検査のトレンドと将来展望
AI外観検査の未来への視点 AI外観検査は、製造分野における品質保証の革命的な進歩を示しています。コンピュータビジョンと機械学習を組み合わせることにより、この技術は従来の手法では見逃されがちだった微細な不具合を発見する能 […]
樹脂成型における一般的な欠陥とその詳細な特徴
はじめに 射出樹脂成型は多くの産業で広く利用されていますが、製造プロセス中にさまざまな欠陥が発生する可能性があります。これらの欠陥は形状や表面に現れることが多く、品質に大きな影響を与える可能性があります。この記事では、形 […]
神奈川県DX支援事業採択に採択されました。
（株）TOMOMI RESEARCHは、神奈川県が、県内製造業等のDXを促進するため、データとデジタル技術を活用して、新たな製品やサービスの開発、改良に取り組むプロジェクトを公募し、開発から実用化に向けた総合的な支援する […]