技術ブログ

AI
「Densing Law」で読み解く次世代の大規模言語モデル(LLMs)進化論

はじめに AI研究の最前線では、効率性と性能の両立を目指した新たな指標や法則が次々と登場しています。今回注目する論文「Densing Law of LLMs」(2024年)は、「能力密度(Capability Densi […]

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ラインスキャンカメラにおけるデータ伝送量の計算方法

ラインスキャンカメラにおけるデータ伝送量の計算方法 ラインスキャンカメラは、高解像度で連続的な撮像が可能なカメラで、製造業や検査業務に欠かせないツールです。この記事では、基本的な仕組み、活用分野、そして重要なデータ伝送量 […]

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`マシンビジョンカメラ選定ガイド(1) : 解像度の選定

マシンビジョンカメラ選定ガイド: 解像度の選定 マシンビジョンカメラは、製品の検査や寸法測定に使われ、物体のサイズや欠陥を正確に捉えるための重要なツールです。ここでは、解像度の選び方について具体例を用いながら分かりやすく […]

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[技術ブログ] AI異常検知技術の全体概要

1. 異常検知技術の全体概要 異常検知の定義とその重要性 異常検知(Anomaly Detection)は、データの中から通常のパターンとは異なる異常なパターンを特定する技術です。この技術は、製造業での不良品検出、サイバ […]

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[技術ブログ] 機械学習の分類問題を解くためのROC曲線とは?

分類問題において、どのようにモデルの性能を評価するかは重要な課題です。その中でも、ROC曲線は一つの評価指標として広く使われています。本記事では、ROC曲線の理解をわかりやすく説明します。ROC曲線の由来や意味についても […]

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